生物信息学(Bioinformatics)是一门利用应用数学、信息学、统计学和计算机科学的方法研究生物学的问题的学科,侧重于生物学领域中计算方法的使用和发展。目前的生物信息学基本上只是分子生物学与信息技术(尤其是互联网技术)的结合体。生物信息学的研究材料和结果就是各种各样的生物学数据,其研究工具是计算机,研究方法包括对生物学数据的搜索(收集和筛选)、处理(编辑、整理、管理和显示)及利用(计算、模拟)。目前主要的研究方向有:序列比对、基因识别、基因重组、蛋白质结构预测、基因表达、蛋白质反应的预测,以及建立进化模型。
生物学技术往往生成大量的嘈杂数据。与数据挖掘类似,生物信息学利用数学工具从大量数据中提取有用的生物学信息。生物信息学所要处理的典型问题包括:重新组装在霰弹枪定序法测序过程中被打散的DNA序列,从蛋白质的氨基酸序列预测蛋白质结构,利用mRNA微阵列或质谱仪的数据检验基因调控的假说。
生物信息学与计算生物学
有些人将计算生物学作为生物信息学的同义词处理;但也有些人认为计算生物学和生物信息学应当被当作不同的条目处理,因为生物信息学更侧重于生物学领域中计算方法的使用和发展,而计算生物学强调应用信息学技术对生物学领域中的假说进行检验,并尝试发展新的理论。
常见学位 | BS、MS、Phd degree |
典型职业及年薪 |
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签证敏感度 | 无 |
高中课程准备 | 理科 |
所属专业领域 | 生命科学与医学 |
美国研究生生物统计学学校列表
综合排名 | 学校名称 | 综合排名 | 学校名称 |
2 | 哈佛大学 | 62 | 马里兰大学学院公园分校 |
3 | 耶鲁大学 | 62 | 佐治亚大学 |
7 | 麻省理工学院 | 62 | 匹兹堡大学 |
8 | 杜克大学 | 68 | 德州农工大学 |
8 | 宾夕法尼亚大学 | 71 | 明尼苏达大学双城分校 |
12 | 约翰霍普金斯大学 | 71 | 爱荷华大学 |
14 | 圣路易斯华盛顿大学 | 76 | 迈阿密大学(俄亥俄) |
15 | 康奈尔大学 | 76 | 马萨诸塞大学阿默斯特分校 |
16 | 布朗大学 | 76 | 马凯特大学 |
16 | 范德堡大学 | 76 | 特拉华大学 |
16 | 圣母大学 | 85 | 密歇根州立大学 |
19 | 莱斯大学 | 85 | 佛蒙特大学 |
20 | 加州大学伯克利分校 | 95 | 佛罗里达州立大学 |
21 | 乔治敦大学 | 95 | 德雷塞尔大学 |
21 | 艾茉莉大学 | 95 | 北卡罗来纳州立大学 |
23 | 加州大学洛杉矶分校 | 99 | 密苏里大学 |
25 | 卡耐基梅隆大学 | 103 | 纽约州立大学水牛城分校 |
29 | 密歇根大学安娜堡分校 | 106 | 爱荷华州立大学 |
30 | 北卡罗来纳大学教堂山分校 | 106 | 堪萨斯大学 |
32 | 纽约大学 | 113 | 南卡罗来纳大学 |
33 | 威廉玛丽学院 | 121 | 亚利桑那大学 |
35 | 佐治亚理工学院 | 126 | 纽约州立大学阿尔巴尼分校 |
37 | 加州大学圣地亚哥分校 | 129 | 犹他大学 |
38 | 加州大学戴维斯分校 | 129 | 亚利桑那州立大学 |
42 | 东北大学 | 129 | 辛辛那提大学 |
42 | 伊利诺伊大学厄本那-香槟分校 | 138 | 乔治梅森大学 |
42 | 加州大学尔湾分校 | 149 | 伊利诺伊大学芝加哥分校 |
42 | 波士顿大学 | 149 | 圣地亚哥州立大学 |
47 | 威斯康辛大学麦迪逊分校 | 149 | 阿拉巴马大学伯明翰分校 |
48 | 华盛顿大学 | 149 | 马里兰大学巴尔的摩郡分校 |
48 | 宾州州立大学公园分校 | 149 | 新泽西理工学院 |
54 | 乔治华盛顿大学 | 156 | 弗吉尼亚联邦大学 |
54 | 俄亥俄州立大学 | 161 | 南佛罗里达大学 |
54 | 杜兰大学 | 168 | 西弗吉尼亚大学 |
58 | 康涅狄格大学 | 173 | 缅因大学 |
注:
(1)此处的排名是2015USNEWS美国综合性大学排名
(2)共统计有165所学校,包括USNEWS本科综排前135位的全部学校,以及其余30所世界排名较高的学校